Como o ChatGPT ajudou John Heymans a realizar o seu sonho olímpico: qualificar-se para Paris 2024

Já imaginou qualificar-se para os Jogos Olímpicos de Paris 2024 com a ajuda de uma inteligência artificial? Foi o que fez John Heymans, um atleta belga que atingiu o nível de qualificação olímpica para os 5.000 metros graças ao ChatGPT, um programa que o aconselhou sobre o melhor plano de competição para atingir o seu objetivo.

John Heymans não é um atleta convencional. Começou a correr há apenas alguns anos, depois de deixar o hóquei, o seu desporto favorito. O seu sonho era correr maratonas e ultramaratonas, mas o seu treinador via mais potencial no atletismo e no cross country. Assim, com os seus sapatilhas de running, foi para o Quénia, o paraíso dos corredores de longa distância, onde treinou com os melhores do mundo, sem distracções nem luxos.

Os seus esforços deram frutos e qualificou-se para os Campeonatos Europeus de 2021 3 1000m. Foi nessa altura que se propôs o desafio de ir aos Jogos Olímpicos. Mas não o fez sozinho. Apoiou-se na sua licenciatura em Bioengenharia e no ChatGPT. A inteligência artificial ajudou-o a escrever um código para descobrir em que corridas deveria participar para ter mais hipóteses de alcançar o mínimo olímpico.

O ChatGPT sugeriu-lhe que corresse em Walnut (Califórnia), Montgeron (França) e Boston (EUA). Em Walnut esteve perto, mas não conseguiu. Em Montgeron, teve um contratempo: esqueceu-se das sapatilhas no hotel e teve de as pedir emprestadas a um corredor de 800 metros. Apesar disso, conseguiu um recorde pessoal e qualificou-se para os Campeonatos do Mundo em Budapeste, onde não conseguiu passar.

Mas Heymans não desistiu. Seguiu o conselho de ChatGPT e foi para Boston, onde se realizava uma das provas mais duras do circuito indoor. Lá, deu tudo por tudo e cruzou a linha de chegada em 13:03.46, abaixo dos 13:05 exigidos pelo Atletismo Mundial. Ela tinha conseguido. Tinha realizado o seu sonho olímpico com umas sapatilhas emprestadas e a ajuda do ChatGPT.

Há mais atletas a utilizar a IA para treinar ou competir?

A resposta é sim. Cada vez mais atletas estão a utilizar a IA para treinar ou competir em diferentes desportos. A IA permite-lhes analisar os seus dados de desempenho, otimizar o seu treino, prevenir lesões e melhorar as suas tácticas. Por exemplo, de acordo com o sítio Web do Canal Innova, a IA é utilizada para:

• Utilizar algoritmos de aprendizagem automática para identificar padrões e tendências no desempenho dos atletas.
• Desenvolver programas de treino personalizados com base em dados recolhidos por sensores e dispositivos inteligentes.
• Utilizar a realidade virtual e aumentada para simular cenários de jogo e melhorar a tomada de decisões dos atletas.
• Utilizar chatbots e assistentes virtuais para fornecer feedback instantâneo sobre tácticas e estratégias durante os jogos.

Um exemplo concreto de um atleta que utiliza a IA é Ashton Eaton, duas vezes medalhado com o ouro olímpico no decatlo e engenheiro de desenvolvimento produtos no Grupo de Tecnologia Olímpica da Intel. Eaton utiliza a tecnologia 3D Athlete Tracking (3DAT) da Intel, que se baseia em câmaras para filmar os atletas durante os exercícios de corrida e fornecer uma análise esquelética precisa e métricas de desempenho. Eaton diz que esta tecnologia o ajuda a compreender exatamente o que o seu corpo está a fazer enquanto está em movimento, para que possa identificar onde deve fazer ajustes para ser mais rápido ou melhor.

Outro exemplo de aplicação da IA ao desporto é o InfiGro, um software de treino pessoal digital totalmente automatizado baseado em IA que utiliza a câmara do telemóvel para treinar, avaliar, corrigir e inspirar em tempo real. O InfiGro também permite monitorizar a nutrição e utilizar pistas de meditação guiada para manter a saúde geral.

Running Loop, a proposta inovadora da RFEA e da IBM

Em Espanha, a proposta mais inovadora neste domínio do atletismo é a Running Loop. Uma aplicação Web gratuita que utiliza a inteligência artificial (IA) para melhorar a experiência dos corredores amadores. Foi criada pela Real Federação Espanhola de Atletismo (RFEA) e pela IBM, com a colaboração das empresas de consultoria Habber Tec e Barrabés.biz12. Algumas das características do Running Loop são

• Permite aos corredores aceder a toda a informação sobre as corridas oficiais em que participaram ou pretendem participar, tais como distâncias, percursos, meteorologia, altitudes, desníveis, etc.
• Oferece uma análise comparativa dos resultados dos corredores, de acordo com o tipo de corrida, grupo etário, género, percentil, ritmo médio, etc.
• Tem um assistente virtual com IA que responde às perguntas dos utilizadores e lhes oferece conselhos personalizados para melhorar o seu desempenho e planeamento.

Conta com os dados de mais de 400.000 corredores e mais de 770.000 registos de maratonas, meias maratonas e corridas de 10 km em toda a Espanha, e planeia expandi-lo com outras corridas 5 km e milhas urbanas.

É multidispositivo e multilingue, compatível com todos os dispositivos e navegadores, e está alojado na IBM Cloud, o que garante a segurança e a escalabilidade da plataforma.

O So Running Loop é uma iniciativa pioneira no domínio do desporto federado que visa apoiar os corredores e promover um estilo de vida saudável. Visa também ligar os corredores aos organizadores e patrocinadores de corridas e facilitar a gestão e a divulgação de eventos desportivos.

Voltando ao início, e trazendo de volta o próprio nome de John Heymans. Agora, o atleta belga tem um novo objetivo: entrar na final olímpica dos 1000 metros 5. Será difícil, mas não impossível. Ele tem a confiança de ter ultrapassado muitos obstáculos e a ajuda de ChatGPT, o seu aliado de inteligência artificial. Quem sabe? Talvez o ChatGPT lhe dê mais algumas surpresas.

Nós, na RUNNEA, desejamos-lhe a melhor das sortes e vamos acompanhar de perto os seus progressos nos Jogos Olímpicos de Paris 2024.

Fotos: Conta de Instagram de John Heymans (autores: @justinbritton e @thomasvandormael)

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